跌破想象! 黄仁勋摊牌了, 普通人的变现机会到了

本文主要是借着黄仁勋和华为，关于AI的一些事情，写给如何合理利用AI省时间，赚副业或者换手机的年轻人。

这里先锚定那个时间线，就是2025年7月16日，那个英伟达CEO黄仁勋直接说了一些技术性的话题，但是通过个人的总结，差不多有三层意思。

关于技术方面，讲实话华为所谓AI训练的芯片已经可以和英伟达相提并论了，剩下的就是时间问题了，另外市场上如果再有轻视华为确实有点滑稽“这里我直接说一下黄仁勋的话，直接让键盘侠打脸”；

而生态方面，讲实话英伟达用了30年才形成了今天的辉煌，但是华为真的属于有芯片，有AI框架，更有华为云做闭环

※所以这里，我感叹黄仁勋确实已经把华为列为最大竞争对手，希望良性竞争！其实吧，放眼看看手机市场，华为不就是传统意义上的国产老大哥，不管舆论怎么滑稽，但现实就是现实，而华为能成为国产老大哥，关键原因就是“自主创新”，而说起自主创新，还有一个品牌，那就是久违的安卓机皇“三星”

很多人或许认为芯片战争和普通人有什么关系？其实我跟你讲个老实话，确实有关系！

前提你需要认知到把算力成本拆到小数点，因为一个公式希望你们能知道“电费+芯片折旧=算力”，举个简单的例子，假设训练一次AI大模型需要70亿左右，那么用英伟达A100的8卡需要3天左右，电费约260元左右，而芯片折旧480元，共合计740元；

然而在华为公布的那个《昇腾 910B 实测白皮书》，和上述英伟达同样任务耗电降低12%，芯片折旧也会降低35%

此刻有人会问省下来的钱有什么作用？很明显啊，我这里不是说好话，而是直接实话实说，可以帮助普通人玩AI，像AI写稿子，AI设计图或者AI做视频，这些都起到了直接原因，所以说到这里不知道大家如何看。

比如说点接地气的话，就以3000元或者2000元档次的手机为例，如果集成了华为自研NPU，讲实话性能方面“我不敢武断的判断好和不好”，但是功耗的降低基本是没什么问题

要知道当手机“任何数码产品”功耗真正得到降低，还有什么无法实现的？反正功耗这个东西在眼里是基本。

这里为给大家一个合理利用AI直接能赚到第一桶金的方式，注意！！！无成本，我只玩无成本的高副业，那就是现在小红书相信你们都懂吧，各种AI图“什么类型都有”，此刻你完全加入这个大环境，虽然各个APP都可以生成图，但我个人看来华为开源的 MindSpore Lite 已经支持一键把 PyTorch 模型转成 .om 离线模型，俗称就是只需15秒直接生成4张古风图片，如何变现？这里要注意了，一定要带关键词，也就是“头像定制”，价格不能定太高！

我在说个例子，曾经的我加了几个AI生成图的QQ频道，他们生成图，不叫生成，而是叫代打，起初我以为是代练，现在才知道这就是一种“变现途径”，希望大家了解一下~

最后，回到黄仁勋的妥协，讲实话这并非的客套或者是表面上的不好，更多的还是在于现在AI大环境已经逐渐普及，而AI算力定价逐渐出现松动的状态，你不要认为这是技术，这是专家的事情，对于普通人真正的利好不是“什么品牌被干掉了”而是原本很贵的算力，逐渐变成“碎银子”，这就可以巧妙的利用AI算力来实现变现！让自己从中获利